在信息爆炸的時代，人民群眾對健康科普知識的需求日益增長。然而，傳統(tǒng)的健康科普方式往往存在信息傳播不及時、內(nèi)容不夠精準全面、受眾接受度不高等問題。為了應對這一挑戰(zhàn)，大模型技術應運而生，成為滿足人民健康科普需求的新引擎。
近日，由大專家.COM聯(lián)合中國長城互聯(lián)網(wǎng)、中國健康管理協(xié)會共同研發(fā)的“長城健康”大模型正式推出，該模型憑借其強大的數(shù)據(jù)處理能力和智能生成技術，為健康科普帶來了前所未有的機遇。
政策背景
鼓勵科技創(chuàng)新在健康領域的應用，推動健康知識普及方式創(chuàng)新。
——2019年，科技部等部門關于鼓勵科技成果轉化在健康產(chǎn)業(yè)應用的相關政策導向
提升健康科普信息化水平，利用新興技術手段擴大健康知識傳播。
——2020年，國家衛(wèi)生健康委相關工作部署
促進信息技術與健康科普融合，提高健康科普的精準性和覆蓋面。
——2020 - 2021年，部分地方政府出臺的關于提升全民健康素養(yǎng)的計劃
推動健康領域的智能化發(fā)展，包括健康信息的智能化傳播。
——2021年起一些地方政府關于智慧健康城市建設的相關規(guī)劃
推動智慧健康服務發(fā)展，鼓勵創(chuàng)新健康科普形式。
——2021年，地方衛(wèi)生健康部門的相關規(guī)劃（如部分發(fā)達地區(qū)的衛(wèi)生健康發(fā)展規(guī)劃）
加強健康科普在互聯(lián)網(wǎng) + 醫(yī)療健康服務中的比重，提高公眾健康素養(yǎng)。
——2022年，國家衛(wèi)生健康委關于互聯(lián)網(wǎng) + 醫(yī)療健康服務的相關推進政策
支持新興技術在醫(yī)療衛(wèi)生服務宣傳中的探索，包括但不限于提升健康科普的互動性。
——2022年，國家衛(wèi)生健康委關于醫(yī)療衛(wèi)生服務宣傳工作的相關意見
鼓勵利用人工智能等前沿技術提升健康服務的可及性和質(zhì)量，其中涵蓋健康知識普及。
——2022 - 2023年國家衛(wèi)生健康委關于提升健康服務綜合水平的相關政策
發(fā)展數(shù)字健康，規(guī)范互聯(lián)網(wǎng)診療和互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院發(fā)展。
——2023年2月，中共中央、國務院《數(shù)字中國建設整體布局規(guī)劃》
深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革，強調(diào)提升公眾健康意識的多種手段。
——2023年，國家衛(wèi)生健康委深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革相關政策
加強數(shù)字技術賦能健康服務，提高健康信息傳播效率。
——2023年部分省級衛(wèi)生健康部門的數(shù)字健康發(fā)展規(guī)劃
推動健康傳播數(shù)字化轉型，鼓勵采用前沿技術手段。
——2024年，部分地區(qū)衛(wèi)生健康部門提出的健康傳播發(fā)展方向
在當今信息爆炸的時代，人民對于健康科普知識的需求日益增長。然而，傳統(tǒng)的健康科普方式往往存在著信息傳播不及時、內(nèi)容不夠精準全面、受眾接受度不高等問題。隨著大模型技術的不斷發(fā)展，它為滿足人民的健康科普需求提供了新的契機和強大的工具。
一、概述
大模型技術是一種基于深度學習算法構建的大規(guī)模人工智能模型。它通過對海量數(shù)據(jù)的學習，能夠自動提取數(shù)據(jù)中的特征并進行模式識別。例如，像GPT系列這樣的大模型，擁有數(shù)以億計的參數(shù)，這些參數(shù)能夠幫助模型理解各種類型的輸入信息，并生成相應的輸出。大模型可以處理文本、圖像等多種數(shù)據(jù)形式，這為健康科普的多形式傳播提供了技術基礎。
大模型技術在健康科普方面具有諸多優(yōu)勢。在數(shù)據(jù)處理能力方面，大模型能夠處理海量的健康相關數(shù)據(jù)，包括醫(yī)學研究報告、臨床案例、健康生活方式調(diào)查等。通過對這些大數(shù)據(jù)的分析，大模型可以總結出全面而準確的健康知識。例如，在分析眾多關于心血管疾病的研究數(shù)據(jù)后，大模型可以準確地歸納出心血管疾病的病因、癥狀、預防方法等方面的知識，為健康科普提供豐富的素材。在語義理解與生成能力方面，大模型具有出色的語義理解能力，能夠理解自然語言中的復雜語義關系。這使得它可以準確回答民眾關于健康問題的各種疑問。同時，大模型還可以根據(jù)不同受眾的語言習慣生成通俗易懂的科普內(nèi)容，提高科普的可接受性。
大模型技術在健康科普中可以實現(xiàn)個性化、實時化、多樣化的健康科普。
1.定制化、個性化的健康建議：每個人的健康狀況、生活習慣、家族病史等都存在差異。大模型技術可以根據(jù)這些個體因素提供個性化的健康科普建議。例如，對于一位有高血壓家族病史且體重超重的人，大模型可以結合其年齡、性別等信息，為其提供專門針對高血壓預防的個性化建議，如特定的飲食計劃（減少鹽攝入、增加蔬菜水果攝入）、適宜的運動方式（如散步、游泳等低強度有氧運動）以及定期監(jiān)測血壓的重要性等。不同受眾群體對健康科普的接受能力和語言偏好不同。大模型可以針對兒童、老年人、文化程度不同的人群等調(diào)整語言風格。對于兒童，可以采用生動有趣、充滿故事性的語言來介紹健康知識，如將人體免疫系統(tǒng)比作超級英雄團隊，每個免疫細胞都有自己的特殊能力，來講解身體如何抵御疾??；對于老年人，則可以使用更加通俗易懂、口語化的語言，避免過于專業(yè)的術語，如將“高膽固醇”解釋為“血液里的一種油脂太多了”。
2.實時化、及時化的健康科普問答：民眾在日常生活中隨時可能產(chǎn)生健康相關的疑問，大模型可以實現(xiàn)實時的問答交互。無論是通過專門的健康科普APP還是在線平臺，民眾都可以即時向大模型提問，大模型能夠在短時間內(nèi)給出準確的答案，及時滿足民眾的健康科普需求。在突發(fā)公共衛(wèi)生事件（如傳染病疫情）期間，大模型的實時問答功能尤為重要。它可以快速解答民眾關于疫情的傳播途徑、預防措施、疫苗接種等大量問題，有助于穩(wěn)定民眾情緒、提高民眾應對疫情的能力。例如在新冠疫情期間，如果民眾詢問“口罩的正確佩戴方法”，大模型可以迅速提供詳細的佩戴步驟說明。
3.豐富化、多樣化健康科普內(nèi)容生成：大模型可以生成各種類型的健康科普文本內(nèi)容，如疾病防治知識文章、健康生活方式指南、藥品使用說明解讀等。這些文本內(nèi)容可以涵蓋從常見疾?。ㄈ绺忻?、糖尿病、高血壓等）到罕見病的各個方面。例如，大模型可以撰寫一篇詳細介紹糖尿病的發(fā)病機制、癥狀表現(xiàn)、診斷方法、治療手段（包括飲食控制、藥物治療、運動療法等）以及日常護理注意事項的文章，為糖尿病患者及其家屬提供全面的健康科普。除了文本，大模型還可以為圖像和視頻健康科普內(nèi)容的創(chuàng)作提供支持。它可以為制作健康科普動畫提供腳本創(chuàng)意，例如設計一個以人體消化系統(tǒng)為主題的動畫腳本，通過生動的角色和情節(jié)展示食物在人體中的消化過程；在視頻制作方面，大模型可以為視頻內(nèi)容提供知識點的組織和講解思路，使視頻更加有條理和易于理解。
二、大模型技術滿足健康科普需求面臨的挑戰(zhàn)
大模型技術為滿足人民的健康科普需求提供了巨大的潛力。通過個性化科普、多形式內(nèi)容生成和實時問答等功能，它能夠有效地提高民眾的健康素養(yǎng)。然而，在應用過程中也面臨著數(shù)據(jù)準確性、倫理與法律等方面的挑戰(zhàn)。
大模型的學習數(shù)據(jù)來源廣泛，其中可能包含一些不準確或未經(jīng)科學驗證的數(shù)據(jù)。在健康科普領域，數(shù)據(jù)的準確性至關重要。例如，一些網(wǎng)絡上的健康傳聞可能被誤納入數(shù)據(jù)集中，如果大模型基于這些數(shù)據(jù)生成健康科普內(nèi)容，可能會傳播錯誤信息。此外，醫(yī)學知識處于不斷更新發(fā)展的過程中，新的研究成果和臨床發(fā)現(xiàn)可能不會及時反映在大模型的數(shù)據(jù)中。這可能導致大模型提供的健康科普內(nèi)容存在一定的滯后性，例如在某些新的治療方法已經(jīng)被證明有效但尚未被大模型學習到時，其給出的治療建議可能仍然是舊的方法。
在收集個人健康信息以提供個性化健康科普的過程中，存在隱私泄露的風險。大模型需要處理大量的個人健康數(shù)據(jù)，如果這些數(shù)據(jù)的保護措施不到位，可能會侵犯個人隱私。例如，用戶的家族病史、基因檢測結果等敏感信息可能被不當獲取和使用。
三、“長城健康”大模型在健康科普領域的優(yōu)勢
大專家.COM聯(lián)合中國長城互聯(lián)網(wǎng)、中國健康管理協(xié)會，基于自研的“善智星語”通用底座大模型，利用可信智能技術，結合自有的MedBrain醫(yī)學知識庫，研發(fā)了可信、可控、可解釋的醫(yī)學垂類大模型“長城健康”，為醫(yī)療健康各應用場景全面賦能?！伴L城健康” 醫(yī)療大模型在健康科普領域除具備個性化、實時化、多樣化等常規(guī)優(yōu)勢外，具有諸多比較優(yōu)勢：
1、院士領銜，專業(yè)權威
“長城健康”大模型依托海量的醫(yī)學知識和數(shù)十TB的專業(yè)數(shù)據(jù)進行訓練，其訓練數(shù)據(jù)涵蓋了百位院士專家領銜的數(shù)千名科學家的醫(yī)學知識，同時包括了基礎醫(yī)學、臨床醫(yī)學、預防醫(yī)學等多個領域的專業(yè)內(nèi)容。依托持續(xù)優(yōu)化的算法，在醫(yī)學教育、醫(yī)療科研、輔助診斷、健康管理、藥械上市后再研發(fā)等方面具備卓越性能，在深度和廣度上遠超同類醫(yī)學大模型。
醫(yī)學科普方面，依托“長城健康”大模型（L1）研發(fā)的院士專家大模型（L2），院士專家團隊嚴格篩選數(shù)據(jù)來源，建立嚴格的數(shù)據(jù)來源審核機制和證據(jù)等級機制，優(yōu)先選擇來自權威醫(yī)學機構（如世界衛(wèi)生組織、各國的醫(yī)學科學院等）、專業(yè)醫(yī)學期刊的數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的準確性和可靠性和科普內(nèi)容的專業(yè)性和權威性。無論是對疾病的癥狀描述、診斷方法的解釋，還是治療方案的介紹和預防措施的建議，都具有高度的可信、可控、可解釋性，讓公眾能夠獲取到高質(zhì)量的健康科普知識，避免被不準確或誤導性的信息所影響。
2、實時更新，精準全面
醫(yī)學知識在不斷發(fā)展和更新，新的疾病、治療方法和研究成果不斷涌現(xiàn)?！伴L城健康” 醫(yī)療大模型能夠持續(xù)學習和更新醫(yī)學知識，確保健康科普內(nèi)容始終保持最新狀態(tài)。
依托“長城健康”大模型（L1）研發(fā)的院士專家大模型（L2）具有明確的數(shù)據(jù)更新機制，在院士專家的指導和參與下，實時更新大模型的數(shù)據(jù)，及時納入最新的醫(yī)學研究成果和臨床指南。例如，當新的高血壓治療指南發(fā)布后，能夠迅速將相關內(nèi)容更新到大模型的數(shù)據(jù)集中，保證大模型提供的健康科普內(nèi)容與時俱進。公眾能夠及時了解到健康領域的最新動態(tài)和進展，掌握最先進的健康理念和方法。此外，還可以根據(jù)用戶的反饋和評價，不斷優(yōu)化和改進科普內(nèi)容，提高用戶體驗。
3、重視隱私安全、個性化科普建議
“長城健康”率先在中醫(yī)問診、西醫(yī)問診、智能藥學咨詢、微生物學等醫(yī)療場景中提供AI服務應用，通過對大量用戶數(shù)據(jù)的分析和學習，“長城健康” 醫(yī)療大模型能夠根據(jù)不同用戶的特征和需求，提供個性化的健康科普內(nèi)容。例如，針對不同年齡階段的人群，提供適合其年齡段的常見疾病預防知識和健康生活方式建議；對于患有特定疾病的患者，提供針對性的疾病管理和康復指導。這種個性化的科普服務能夠更好地滿足用戶的實際需求，提高健康科普的針對性和有效性。
大專家.COM十年科研，始終把用戶的隱私保護和信息安全放在研究的首位，在個人隱私保護法和數(shù)據(jù)安全法等相關院士專家團隊的指導和參與下，不僅聯(lián)合航天云網(wǎng)，中國長城互聯(lián)網(wǎng)等聯(lián)合建設專有的“三余三備”等信息安全存儲體系，確保用戶數(shù)據(jù)的存儲和使用安全，同時嚴格遵守《網(wǎng)絡安全審查辦法》、《數(shù)據(jù)安全法》、《個人信息保護法》等國內(nèi)外個人隱私保護相關法律法規(guī)打造健康科普生態(tài)體系。在數(shù)據(jù)收集、存儲和使用過程中，采取加密、匿名化等技術手段保護個人健康隱私。在處理用戶健康數(shù)據(jù)時，將可識別個人身份的信息進行加密處理，確保只有在用戶授權的情況下才能進行特定目的的使用。
2024年9月13日，“長城健康”大模型在醫(yī)療健康行業(yè)權威的MedBench 評測榜中（由上海 AI 實驗室和上海市數(shù)字醫(yī)學創(chuàng)新中心聯(lián)合推出的評測榜單）首次“亮相”，綜合得分位居全國第4名，處于國內(nèi)第一梯隊，排名持續(xù)攀升中，充分彰顯了大專家.COM在數(shù)字化醫(yī)療領域的一流實力，以及打造世界領先的醫(yī)學大模型的創(chuàng)新能力。
“長城健康”大模型的推出，不僅標志著健康科普領域的一次重大突破，也為廣大民眾提供了更加個性化、實時化和多樣化的健康信息服務。在未來，隨著技術的不斷進步和完善，“長城健康”將繼續(xù)發(fā)揮其在健康科普中的重要作用，助力提升全民健康素養(yǎng)，為建設健康中國貢獻力量。我們期待這一創(chuàng)新技術能夠惠及更多人群，為公眾的健康生活保駕護航。
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